核心问题
设计流程中大量时间消耗在资料整理、方案发散、文案结构与工程实现沟通上，真正用于判断的时间被挤压。
Case Study 06 · AI 辅助设计
AI 辅助设计流程
把 AI 编进完整设计流程的方法与过程记录
Year
2025 — 2026
Role
设计策略 / AI 工作流 / 设计研发协同
Client / Context
个人方法论 / 项目实践
Focus
ChatGPT / Claude
设计目标
建立可复用的 AI 协同工作流，让研究更深、结构更清、表达更快、落地更稳。
最终价值
形成从洞察到上线的 AI 辅助方法，并用真实流程视频记录关键过程。
工具
多模型协同
素材
研究 + 流程
重点
流程可复用
01
项目背景
今天的设计竞争，不只是软件熟练度，更是组织信息、调用工具和做判断的能力。AI 成为设计流程中的研究助理、结构引擎与工程副驾。
02
初期准备
通过使用 AI 的快速能力，省去初期 idea 时的搭建和长期渲染阶段，快速构思和实现创意。把研究、试错与视觉方向前置压缩，让创意思路更早被看见、被比较、被确定。
- 快速发散概念方向，而不是先陷入建模与渲染等待
- 用低成本视觉草稿验证氛围、材质与构图
- 把可执行的创意判断提前，缩短从想法到方案的路径
初期准备 01
AI 辅助快速构思过程
初期准备 02
跳过长渲染，先验证创意
初期准备 03
从 idea 到可视化草稿
03
工具角色
不同模型解决不同问题，关键是分工，而不是迷信单一工具。
- ChatGPT：快速发散、用户语气、页面文案与方案备选
- Claude：长文档梳理、案例叙事、逻辑审校
- Grok：趋势感知、对立观点、概念刺激
- Codex / Cursor：设计系统落地、组件实现、交互验证
04
AI 流程记录
以下视频来自作品集「ai流程」文件夹，记录 AI 辅助设计的实际过程与操作节奏。
流程记录 01
AI 辅助设计过程片段
流程记录 02
AI 协作与方案推进
流程记录 03
完整流程演示
05
全流程方法
AI 贯穿六个阶段：研究、定义、概念、细化、验证、交付。每个阶段都有明确输入、输出和人工把关点。
- 研究：汇总结论，不直接接受答案
- 定义：逼出问题与成功标准
- 概念：批量生成结构，人工筛选方向
- 细化：补齐文案、组件与状态
- 验证：用对立问题压力测试方案
- 交付：设计到代码的桥梁更短
06
项目总结
未来的设计师不是“会不会用 AI”，而是“能不能把 AI 编进自己的设计系统”。工具会变，判断力是复利。